Qui sommes nous ?

Ingénieur en informatique, Lân Guichot dispose de plus de 30 ans d'expérience dans la santé numérique et la transformation des systèmes d'information de santé. Ancien dirigeant chez ACETIAM et Agfa HealthCare, il a contribué à la conception du DPI CrossWay et à la structuration de l'écosystème e-santé en Nouvelle-Aquitaine. Cofondateur d'ESPEIR, il accompagne aujourd'hui les directions générales et transmet son expérience à une nouvelle génération d'ingénieurs du numérique en santé.

François assure la structuration financière, comptable et juridique d'ESPEIR et veille à la solidité du cadre de développement de l'entreprise. Passionné de design, il apporte un regard complémentaire attentif à la cohérence globale des solutions et à l'expérience utilisateur.

Ingénieur en informatique diplômé de McGill & de l'ISEN, Mehdi s'est spécialisé en intelligence artificielle et data sciences. Référent technique au sein de l'équipe, il structure les choix technologiques de CLARYS avec une exigence forte de robustesse, de maîtrise des données et de sobriété des architectures.

Ingénieur en informatique diplômé de McGill & de l'ISEN, Guilhem a choisi une spécialisation orientée énergies renouvelables. Il s'attache à comprendre les besoins des utilisateurs pour les traduire en usages numériques clairs et ergonomiques, en étroite collaboration avec Mehdi.

Ingénieur de formation, Riana dispose de plus de 17 ans d'expérience dans des environnements industriels à très haut niveau d'exigence, où la rigueur, la robustesse algorithmique et la maîtrise fine des systèmes sont essentielles. Son approche est résolument puriste: aller à l'essentiel, concevoir des architectures claires et distinguer ce qui est fondamental de ce qui relève du secondaire. Créée en 2023, la société Kinai conçoit un moteur de mémoire sémantique permettant la structuration explicite de données hétérogènes, sans altération ni génération de contenu. Le nom Kinai, prénom japonais signifiant « identique », traduit cette philosophie : préserver l'information telle qu'elle existe, sans transformation ni réinterprétation. Cette approche assure une exploitation fiable, traçable et sobre de l'information, adaptée aux environnements à forte exigence réglementaire. Ce moteur constitue le socle de CLARYS Intelligence, permettant une exploitation sémantique avancée tout en garantissant traçabilité, sobriété et fidélité stricte aux données sources. La collaboration étroite entre ESPEIR et KINAI repose sur une convergence forte de visions, une exigence technique partagée et une compréhension commune des enjeux du numérique responsable en santé.