CLARYS Intelligence

Von Ihren Dokumenten zur Krankengeschichte Ihrer Patienten.

Mit spezialisierter semantischer Intelligenz erkennt, strukturiert und kontextualisiert CLARYS Intelligence die medizinischen Informationen, die über Ihre Dokumente verstreut sind.

Eine mehrsprachige, ressourcenschonende und nachvollziehbare Technologie auf Basis medizinischer und sozialer Referenzterminologien. Verfügbar in CLARYS Medical Memory oder direkt in Ihren Anwendungen.

Diabetes mellitus Typ 2
Bezeichnung
Diabetes mellitus Typ 2
System
SNOMED CT
Code
44054006
Hierarchie
Klinischer Befund

1 Erwähnung

#1 · Seite 1 · Diabetes mellitus Typ 2

0.377 · 0.101 · 0.153 · 0.013

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Was uns unterscheidet

Klinische Bedeutung verstehen, nicht nur Wörter erkennen.

Eine nicht generative, erklärbare und ressourcenschonende KI, die medizinische Sprache versteht.

Spezialisierte klinische Intelligenz

Konzepte, Negationen, Hypothesen und Vorgeschichte: die klinische Bedeutung, nicht nur die Wörter.

Ein Ausdruck, mehrere Bedeutungen
Mittelgradige „NI“, gelesen als NiereninsuffizienzDisambiguiert
Diabetes mellitus Typ 2, bekannt seit 2018Bestätigt
Keine diabetische RetinopathieAusgeschlossen
Verdacht auf beginnende NephropathieVerdacht
Z. n. Cholezystektomie 2010Vorgeschichte
Vater mit Diabetes mellitus Typ 2Familienanamnese

Referenzterminologien

Konzepte, abgebildet auf SNOMED CT und ICD, in jeder Sprache: eine überprüfbare, gemeinsame klinische Lesart.

Ein Konzept, mehrere Sprachen
FRdiabète de type 2
ENtype 2 diabetes mellitus
DEDiabetes mellitus Typ 2

Referenzkonzept

SNOMED CT 44054006ICD-11 5A11

Lückenlose Nachvollziehbarkeit

Jede Information verweist auf die Textstelle, die sie belegt.

MetforminSNOMED CT · 372567009
Quellstelle
AmbulanzbriefSeite 1 · Zeile 3

Aktuelle Medikation: Metformin 1000 mg zweimal täglich.

An der Fundstelle öffnen

Medizinisches und soziales Verständnis

Medizinisches und Soziales vereint, um komplexe Situationen zu erfassen.

Soziale Gesundheitsdeterminanten
Illustratives Beispiel
WohnsituationLebt allein, 3. Stock ohne Aufzug
Soziales UmfeldHauptpflegeperson: ihre Tochter
BerufstätigkeitRentnerin, ehemals Textilarbeiterin

Klinische Extraktion

Medizinische Konzepte in den unterstützten Dokumenten erkennen.

Ambulanzbrief

56-jähriger Patient in Behandlung wegen Diabetes mellitus Typ 2 und arterieller Hypertonie.

Im März 2024 wurde eine Eisenmangelanämie festgestellt.

Aktuelle Medikation: Metformin 1000 mg zweimal täglich.

Der Patient berichtet über atypische Thoraxschmerzen unter Belastung.

Beurteilung: weitere Verlaufskontrollen, Bestimmung des HbA1c in drei Monaten.

SNOMED CT · 44054006Seite 1

7 Konzepte · 7 Erwähnungen

Klinischer Befund Prozedur Pharmazeutisches oder biologisches Produkt Beobachtbare Größe

Erklärbar und reproduzierbar

Deterministische Extraktion ohne generatives Modell: dasselbe Dokument, dasselbe Ergebnis.

Diabetes mellitus Typ 2
Bezeichnung
Diabetes mellitus Typ 2
System
SNOMED CT
Code
44054006
Hierarchie
Klinischer Befund

1 Erwähnung

#1 · Seite 1 · Diabetes mellitus Typ 2

0.377 · 0.101 · 0.153 · 0.013

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Im Produktivbetrieb

Echtzeit. Große Datenmengen. Immer aktuell.

Eine spezialisierte Engine für den klinischen Alltag, von der Sprechstunde bis zur Erschließung ganzer Archive.

  • Echtzeit. Antwort in 120 ms: klinische Informationen schon während der Sprechstunde, direkt beim Navigieren.

  • Große Datenmengen. 10.000 Patienten in weniger als 2 Minuten eingelesen (ohne OCR): ganze Archive, sofort nutzbar.

  • Inkrementelle Indexierung. Jedes neue Dokument wird bei Eingang indexiert, ohne Bestehendes neu zu verarbeiten: Das Wissen bleibt aktuell.

  • Ressourcenschonung. Läuft auf CPU, keine GPU erforderlich: ein Betrieb, der zu Ihrem Bedarf passt.

Inkrementelle Indexierung
Laufend
  • Notaufnahmeberichtvor 2 sIndexiert
  • Laborbefundvor 1 Min.Indexiert
  • Arztbriefvor 4 Min.Indexiert

Neue Dokumente bei Eingang verarbeitet, ohne Bestehendes neu zu verarbeiten.

Für die Versorgung

Relevante medizinische Informationen, direkt aus den Dokumenten.

Erkennen Sie dokumentierte Diagnosen, Therapien und Vorgeschichte, mit klinischem Kontext und direktem Zugriff auf die Quellpassagen.

  • Annotierter Viewer. Klinische Konzepte direkt im Dokument markiert, für schnelleres Lesen.

  • Im Inhalt suchen. Medizinische Informationen, über Titel und Datum hinaus.

  • Komplexe Versorgungspfade koordinieren. Klinische Informationen mit dokumentierten sozialen und funktionellen Daten verbinden.

Ambulanzbrief

Patient in Behandlung wegen Diabetes mellitus Typ 2 und Hypertonie. Erwähnte Therapie: Metformin.

Erkannte Informationen

  • Diabetes mellitus Typ 2Bestätigt
  • HypertonieBestätigt
  • MetforminErwähnte Therapie

Quelle: Ambulanzbrief, Seite 1

Clinical Case Search

Vergleichbare Patienten. Mitunter unterschiedliche Verläufe.

Suchen Sie Patienten nach klinischen Merkmalen und erkunden Sie vergleichbare Verläufe, um Forschung und Populationsanalysen vorzubereiten.

  • Suche nach klinischen Kriterien. Bilden Sie Kohorten anhand klinischer, zeitlicher und, sofern verfügbar und zulässig, sozialer Kriterien.

  • Vergleichbare Verläufe. Vergleichen Sie Verläufe nach Ereignissen, Behandlungen und Erkrankungen, um ähnliche Pfade zu erkennen und zu verstehen, was sie unterscheidet.

Behandlungsverläufe und Populationen
Clinical Case Search
Illustratives Beispiel
Brustkrebs HER2+
  • HER2-positiver BrustkrebsKlinischer Befund
  • Hormonrezeptor-positivBeobachtung
  • TrastuzumabProdukt
#1
#2
#3
#4
30 J.45 J.60 J.75 J.

Erwähnungen nach Patientenalter

214 Fälle passen zur SucheAlter bei Ersterwähnung: 32 bis 78 Jahre · 4 Einrichtungen
Extraktion anfordern
Für Forschung und Daten

Mehr klinische Informationen. Ein vollständigeres Bild. Aussagekräftigere Analysen.

Ein großer Teil des medizinischen Wissens schlummert in Dokumenten. CLARYS Intelligence macht es nutzbar, strukturiert und nachvollziehbar, ohne Ihre Quellen zu vervielfachen.

  • Machbarkeit von Studien. Geeignete Patienten in den Befundberichten finden.

  • Angereicherte Kohorten. Einschlusskriterien, angereichert durch Freitext.

  • Real-World-Daten. Komorbiditäten, Therapien und Ereignisse besser charakterisiert.

  • Longitudinale Analysen. Ereignisfolgen, bereit für die Analyse von Versorgungspfaden.

Von der Quelle zur Variable
VariableKontextCodeQuelle
Diabetes mellitus Typ 2BestätigtSCT 44054006Ambulanzbrief · S. 1
Diabetische NephropathieVerdachtSCT 127013003Ambulanzbrief · S. 2
Diabetische RetinopathieAusgeschlossenSCT 4855003Augenärztlicher Befund · S. 1

Jede Variable bleibt mit der Textstelle verknüpft, aus der sie stammt.

Für die Leitung

Klinische Intelligenz für die Anforderungen des Produktivbetriebs.

Qualität dokumentieren

Präzision, Recall und Abdeckung, gemessen an Ihrem Korpus.

Integration in die bestehende Umgebung

CLARYS Intelligence fügt sich zwischen Ihre Inhalte und Ihr Data Warehouse ein, ohne Ihre Pipelines zu ersetzen.

FHIR R4

Standardisierte Ressourcen, je nach verfügbaren Profilen.

Für Softwarehersteller und Integratoren

Erweitern Sie Ihre Anwendungen. Ohne klinische Intelligenz neu zu erfinden.

Sie kennen Ihre Nutzer. Wir liefern die klinische Intelligenz, gestützt auf anerkannte Referenzsysteme, ohne dass Ihre Teams eine eigene semantische Engine entwickeln müssen.

  • Funktionen erweitern. Extraktion, Kontext und semantische Suche, fertig integriert.

  • Entwicklungszeit verkürzen. Ihre Teams konzentrieren sich auf das, was Ihr Produkt auszeichnet.

  • Neue Anwendungen erschließen. Patientenkontext, angereicherte Daten, Drittanbieterdienste.

Integration für Softwarehersteller
API-Antwort
200
{
  "lang": "de",
  "mentions": [{
    "surface": "Metformin",
    "codes": ["SCT:372567009", "ICD11:XM0JN5"],
    "fragment_span": { "start": 214, "end": 223 },
    "doc_anchor": { "left": 0.21, "top": 0.31 }
  }]
}

Das Wichtigste in Kürze

Medizinische Sprache, verstanden und strukturiert, mit Verweis auf jede Quelle.

  1. Bedeutung statt nur Wörter

    Negationen, Verdachtsfälle, Familienanamnese: jede Erwähnung richtig eingeordnet.

  2. Verlässlich und erklärbar

    Deterministische Extraktion ohne generatives Modell, abgebildet auf SNOMED CT und ICD.

  3. Schnell und ressourcenschonend

    Echtzeit und große Datenmengen, auf CPU, keine GPU erforderlich.

Eigenständige Nutzung

Ihre Umgebung. Unsere klinische Intelligenz.

Archiv, Data Warehouse, Fachanwendung oder Datenplattform: Wir testen CLARYS Intelligence gemeinsam an Ihren Inhalten und wichtigsten Variablen.