L’intelligence clinique mérite des preuves.
Des modèles spécialisés pour comprendre, structurer et relier les informations médicales à leurs sources.
Des technologies de compréhension clinique taillées pour les systèmes de santé : concepts précis, contexte respecté, interopérabilité sémantique et calcul maîtrisé.
- Libellé
- diabète de type 2
- Système
- SNOMED CT
- Code
- 44054006
- Hiérarchie
- Constat clinique
1 mention
#1 · page 1 · diabète de type 2
0.377 · 0.101 · 0.153 · 0.013
Comprendre le sens clinique, pas seulement reconnaître les mots.
Confirmé, suspecté, nié ou familial : un même terme ne porte pas la même information.
Extraction clinique
Identifier les concepts médicaux présents dans les documents pris en charge.
Contextualisation
Distinguer les affirmations, négations, hypothèses et autres situations couvertes par les modèles.
Terminologies
Rapprocher les formulations cliniques des référentiels pris en charge, dont SNOMED CT.
Multilingue
Relier des expressions médicales entre les langues et terminologies validées.
Déterminants sociaux
Les informations sociales documentées, structurées quand les modèles les couvrent.
Traçabilité
Relier les résultats aux documents et passages ayant contribué à leur extraction.
De la mention à l’information exploitableUne information clinique conserve son contexte.
- 3
Restituer
Produire des résultats structurés, traçables jusqu’aux documents sources.
- 2
Contextualiser
Comprendre leur signification et les rapprocher de référentiels communs.
- 1
Identifier
Repérer les mentions et concepts médicaux dans les contenus analysés.
La mémoire médicale, construite sur votre SI existant.
Les flux HL7 déjà en place alimentent un serveur FHIR. CLARYS Medical Memory en révèle la valeur, pour le soin et au-delà.
SI sécurisé · sur site ou cloud
Produire · Soins et données
Applications existantes
- Admissions
- Radiologie
- Laboratoire
- X
- Y
- DPI
Données applicatives : cible logique
Données applicatives
Standardiser · Sécuriser
Données standardisées
Lire · Relier · Révéler
Valeur primaire et secondaire
Appel contextuel à CLARYS Medical Memory
- Accès externe sécurisé
- Accès mobile
- Lien ville-hôpital
- Point d’accès unique
Seulement des flux ADT et documentaires, maîtrisés par tous depuis des années.
Avec vos partenaires d’interopérabilité habituels ou vos équipes, la mise en place est simple : vos flux existants suffisent.
Des performances mesurées.
Volumétrie, vitesse, couverture : CLARYS Intelligence est mesurée sur des volumes réalistes et face à une référence open source.
À l’échelle d’un établissement
10 000 patients, 100 documents en moyenne par patient
- 120 ms
- de temps de réponse
- < 2 min
- pour l’ingestion complète*
- ÷ 100
- 60 Go de documents réduits à 600 Mo après ingestion
Face à MedCAT, référence open source
228 comptes rendus, même périmètre SNOMED CT et CIM-10
- + 33 %
- de concepts distincts identifiés (2 118 contre 1 590)
- × 8
- de concepts CIM-10 reconnus (319 contre 39)
- 94 %
- des concepts trouvés par MedCAT également retrouvés
- 1,5 ×
- plus rapide : 8,1 ms contre 12 ms par document
Mesures internes ESPEIR. Extraction déterministe et reproductible, sans modèle génératif. Résultats propres aux corpus et périmètres indiqués. * Ingestion hors OCR, sur des documents déjà disponibles au format texte.
Des données structurées pour dialoguer avec les systèmes existants.
Un format d’échange ne suffit pas : l’information clinique doit être identifiée, contextualisée et bien représentée.
FHIR R4
Des ressources standardisées, selon les profils disponibles.
International Patient Summary
L’essentiel du patient, selon les données accessibles.
Terminologies cliniques
Des concepts alignés sur les systèmes de codage pris en charge.
Traçabilité
L’origine de chaque information restituée, toujours retrouvable.
Préparer la réutilisation des données sans confondre les finalités.
Soigner n’autorise pas automatiquement à réutiliser : recherche et pilotage obéissent à leurs propres règles de gouvernance et d’accès.
L’EHDS en Europe et des programmes comparables ailleurs renforcent progressivement ces cadres. ESPEIR développe des capacités utiles à ces évolutions, sans garantir à lui seul la conformité réglementaire.
Des cadres comparables, pays par pays
Espace européen des données de santé
Résumés patient, interopérabilité et réutilisation encadrée des données, avec des obligations progressives à partir de 2029.
Elektronische Patientenakte
La ePA für alle est déployée depuis 2025. Les hôpitaux y versent notamment lettres de sortie, résultats de biologie et d’imagerie.
Single Patient Record
Le plan à 10 ans du NHS prévoit un dossier patient unique, consultable dans la NHS App à partir de 2028.
Rural Health Transformation Program
50 milliards de dollars sur 2026-2030 pour moderniser les soins en zone rurale, dont les plateformes de partage de données et les réseaux cliniques auxquels participent des centres de santé communautaires (CHC).
Évaluons CLARYS Intelligence sur votre cas d’usage.
Définissons les concepts recherchés, le corpus de test et les critères de qualité nécessaires à votre projet.